由東京都政府支援的「SusHi Tech Global」活動於2026年9月3日在東京有樂町的Tokyo Innovation Base(TIB)舉辦媒體論壇,由10家受矚目的新創企業上台簡報。這些企業致力解決氣候變遷、基礎設施老化、醫療費用攀升及安全保障等全球性社會課題,其中不乏具備大學研發實力的深度科技與AI領域佼佼者。
潔淨科技與核融合加速產業化,迎戰氣候變遷
為實現脫碳目標,日本在二氧化碳(CO2)捕獲、利用與封存(CCUS),以及次世代能源核融合等領域的技術,正逐步在全球供應鏈中取得關鍵地位。
源自京都大學的深度科技新創OOYOO（(京都府京都市),因大幅降低CO2捕獲成本的技術,受到國際高度關注。傳統捕獲方式在CO2脫附過程中需耗費大量熱能,高成本始終是最大難題。OOYOO則採用全球最先進的「高分子氣體分離膜技術」,僅靠機械式「過濾」,就建立起低成本、體積精巧的CO2分離與捕獲系統。目前該公司已與TOPPAN控股、大塚化學展開實證合作,並進入全面推動階段。代表董事暨執行長大谷彰悟表示:「接下來也想鎖定新加坡市場,希望以自家技術為全球脫碳貢獻心力。」公司有意以亞洲為起點,進一步拓展全球市場。
源自東京大學的新創企業Planet Savers(東京都文京區),正著手將「直接空氣捕獲」(DAC,Direct Air Capture)技術推向實際應用。該公司以沸石開發出獨家DAC裝置,目前已在東京灣啟用原型機。代表董事暨執行長池上京指出,航空等難以電氣化的產業,只能直接從大氣中捕獲已排放的CO2。隨著AI爆發性普及,營運大型資料中心的超大規模雲端業者(Hyperscaler)排放量急遽攀升,已成為一大課題,直接空氣捕獲將成為全球最重要的趨勢。該公司的目標是在2050年達成10億噸的CO2捕獲量。
源自京都大學、從基礎設施面支撐全球核融合發展的Kyoto Fusioneering(東京都大田區),存在感同樣突出。該公司並非自行建造反應爐,而是建立獨特的工程模式,向全球各地的核融合電廠供應「電漿加熱裝置」「氚燃料循環」等關鍵零組件。8月再度追加募資,總額達257.2億日圓。
太空與地理空間情報,支援國家安全
隨著地緣政治緊張局勢升溫與巨大災害頻傳,結合網路空間與現實世界資訊、進行多層次分析並輔助最佳決策的情報分析,重要性與日俱增。
在這個領域,2026年3月完成A輪募資、募得逾50億日圓的Solafune(東京都千代田區)備受矚目。該公司打造的「Planetary Intelligence OS」,是一套整合分析系統,可將從太空取得的地理空間情報(GEOINT),結合網路公開來源情報(OSINT)與通訊訊號情報(SIGINT)。Solafune持續承接日本防衛省與內閣府的案件,也與非洲等地的海外政府及聯合國機構,在資源安全與災害因應上擴大合作,正加速將足以支撐國家決策的高規格安全與情報能力商業化。
此外,Sagri(兵庫縣丹波市)結合太空數據與AI,從農業現場推動脫碳。該公司推出結合衛星影像與AI的棄耕農地自動偵測App,並透過可從太空分析農地土壤化學性質的「Agri Insight Map」,協助農民優化化學肥料用量。至於減少的溫室氣體排放量,則轉為碳權創造收益。
實體AI與設計創新,突破極端作業現場限制
生成式AI的應用範疇,如今已從辦公室擴及「現場變革」。「實體AI」(Physical AI)便是其中一大方向,將AI導入日本擅長的精密工程與控制技術,以因應勞動力短缺的問題。
Fairy Devices(東京都文京區)推出獨家智慧裝置,將現場的隱性知識轉為可視化、AI化的資料。該公司的頸掛式智慧穿戴裝置「THINKLET」,可讓遠端現場的非專業作業人員與資深人員,即時共享視線、聲音與影像。執行董事暨營運長久池井淳表示,即使是離島等只有缺乏專業知識的作業人員的現場,只要戴上這款頸掛式裝置,不必經過操作訓練,就能與資深人員即時共享資訊。他並強調,現場數位轉型(DX)之後,該公司已規劃出邁向自主化的發展藍圖。
源自東京工業大學的hibot(東京都品川區),則是以實體技術取代人力,進入高風險環境作業。該公司運用在福島第一核電廠除役現場累積的控制技術,推出蛇形機器人「Float Arm」,可自主檢查化學工廠等狹窄空間。結合AI預測保養平台「HiBox」後,過去需耗時5至6天搭設鷹架、進行安全確認的鍋爐檢查,如今只需1天即可完成。這不僅讓人員得以遠離危險作業,也大幅提升工廠的運轉效率,實績持續累積。
另外,Braid Technologies(東京都澀谷區)自行開發出基礎模型,運用生成式AI加速這類複雜硬體的設計流程。該公司事業開發負責人沈和曦表示,他們開發的基礎模型,只要由人輸入「想做出這樣的東西」這個意圖,AI就能自動生成符合該意圖的形狀。他說,這項技術能讓採用再生塑膠所引發的緊急設計變更等複雜流程變得更簡單、更快速,也能解決製造業缺乏資深設計人員的難題,並直言AI將為設計帶來革命性的影響。
生命科學結合資訊科學,打造超個人化醫療
運用AI分析個人生物數據,進行超早期發現與個別化治療的精準醫療(Precision Medicine)市場,正快速擴大。
源自名古屋大學的Craif(東京都新宿區),是生物AI領域中資金與技術實力兼具的領頭羊。該公司8月完成D輪募資,金額達53億日圓(累計142億日圓)。Craif以自行開發的奈米線裝置「NANO IP」,從尿液與唾液中高效率回收微型RNA(microRNA),再透過AI分析,成功建立可在早期檢測出胰臟癌等不易出現自覺症狀癌症的技術。公關經理佐野翔一朗表示,正因為自己是癌症當事者,更有使命將這項技術推廣給社會。他說,公司將以從尿液取得的全球最大規模資料為基礎,在日美兩地全面推動尿液分析平台,目標不只限於癌症,而是及早掌握多種疾病。
源自東京大學的Xcoo(東京都文京區),專攻以高階資訊學輔助醫師決策的軟體。該公司提供全面支援癌症基因體醫療的軟體「Chrovis」,可快速分析次世代定序儀輸出的基因資料,並與全球文獻及臨床試驗資訊比對,自動產出最適治療方針與候選試驗報告。xcoo與京都大學醫學部附設醫院共同研究後開發出「RAD系統」,並已導入醫療現場,大幅減輕醫師在專家會議上的作業負擔。
地緣政治風險升溫,日本深度科技受到期待
隨著地緣政治風險升高,日本深度科技的智慧財產權(IP)被視為可信賴的「技術供應鏈供應來源」,國際評價正逐步提升。日本能否將科學技術的優勢轉化為可持續的商業模式,成為解決全球難題的要角,日本創新如今正面臨檢驗真正實力的關鍵時刻。
