PROBLEM：
颱風9號「芭比」在72小時內從菲律賓一路橫掃至中國，造成菲律賓18人罹難，日本西南部與台灣多處大停電，中國約200萬人被迫撤離。
POTENTIAL SOLUTION：
「Spectee Pro」已在日本逾1,000個機構及菲律賓政府機關導入，是一款由東京研發的服務，透過AI整合社群媒體貼文、監視攝影機、氣象數據與車輛數據等多元資訊，能在數分鐘內將災害現況即時呈現於地圖上。
第9號颱風「巴威」於7月上旬生成，從菲律賓北方一路穿越台灣、沖繩近海後移往中國，於7月11日深夜以最大風速約144公里登陸浙江省。中國當局事先疏散路徑上約200萬人，其中約170萬人在浙江省，福建省與北京市也各有逾10萬人撤離。颱風其後逐漸減弱，中國未傳出重大傷亡。
然而在登陸中國前的72小時內，颱風已在各地造成嚴重災情。菲律賓18人罹難，沖繩縣先島諸島數千戶停電，台灣也有逾17萬戶電力中斷。
像第9號颱風「巴威」這種跨越多國與地區的颱風，移動速度之快往往讓資訊的彙整與傳遞緩不濟急。短短一個週末，四套不同的警報系統、四種語言同時並存，各地災情始終無法被完整掌握。
針對這個問題，2011年成立的東京企業Spectee提供即時蒐集並分析散布各地資訊、整合成完整全貌的服務。旗下主力產品「Spectee Pro」運用AI分析社群媒體貼文、氣象數據、衛星影像、河川與道路監視器、車輛位置資訊等多元數據，能在短時間內掌握災害、事故等危機情報，並即時顯示於地圖上。
AI串聯各地的災害情報
該公司於3月底完成了16億日圓（約新台幣3億5,000萬元）的資金募集，並於7月8日強化了供應鏈風險管理解決方案的功能，新增了道路監視器與河川監視器的資訊整合。這一系列動態顯示該公司的事業與服務仍在持續擴大。
與日本鳥取縣攜手應對假訊息
5月，Spectee宣布將與鳥取縣共同開發因應災害時社群媒體上謠言與假訊息擴散的功能。一旦發生大規模災害，系統將針對廣泛流傳但被判定為可信度有疑慮的貼文，在Spectee Pro上顯示原因說明與警示提醒，供地方政府活用於向居民發出注意警告。
鳥取縣計畫在6月至8月間進行試驗性運用，其後再驗證其是否具備足以輔助行政判斷的有效性，再決定是否正式推出。這項合作以鳥取縣於2024年11月成立的假訊息應對小組的工作為基礎，今年1月島根縣東部地震發生後，一段讓鳥取砂丘看似出現巨大裂縫的假影片在社群媒體上迅速擴散，也成為共同開發的契機之一。
數據能說明的與還無法說明的內容
Spectee有效性最有力的佐證，是導入機構持續使用的事實。北海道某市去年12月進行了一場正式演練，實際運用社群媒體貼文對避難狀況進行即時可視化。然而，目前仍缺乏第三方的客觀驗證來支持其效果。目前尚無第三方研究能夠定量證明警報的發出究竟減少了多少傷亡或災害損失，導入率的提升並不等同於直接挽救了人命。
目前Spectee最主要的競爭對手是美國的Dataminr。不過Spectee的做法是將社群媒體貼文與監視攝影機畫面、車輛數據、衛星數據交叉比對，再結合在日本累積逾10年的災害數據進行分析。這批豐富的災害案例積累，有可能成為該公司與其他類似服務形成差異化的競爭優勢之一。
為何值得關注：
以地震、颱風頻繁的地理條件為背景，日本長期走在危機管理技術導入的前端。在此磨練逾10年的技術，如今正沿著颱風路徑向海外擴散。第9號颱風「巴威」肆虐各地的那個週末，正清楚說明了這項技術的重要性。氣象資訊雖然有所共享，但哪裡發生淹水與停電、哪些人陷入孤立——這些即時的全貌，卻始終無從掌握。
首圖：Spectee株式會社 提供
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