技術與年輕世代的力量改變日本農業：智慧農業的未來

JSTORIES － 全球農業從業人員的減少與高齡化日益嚴峻，農業正面臨艱難的挑戰。特別是在高齡化進程領先全球的日本，農業勞動力正持續老化，截至 2022 年，核心農業從業者的平均年齡已超過 68 歲。農業長期以來被視為「3K」（辛苦、骯髒、危險）的行業，實際上，僅約三成的新進農業從業者能夠維持生計。在這樣的背景下，年輕世代開始運用 AI、大數據等最新科技，推動農作業的省力化與效率提升，以較少的人力實現高生產力的「智慧農業」，這樣的創新嘗試正在逐步展開。

作為日本代表性的農業專門高中，擁有超過110年歷史的東京都立園藝高等學校。在這所學校，學生們除了學習傳統農業的知識外，還積極學習 AI、大數據等最新科技，為未來的智慧農業發展奠定基礎。

在規劃課程時，東京都立園藝高等學校的校長並川直人強調，為了讓作為次世代農業支柱的年輕人對農業產生興趣，並在踏入農業領域後能夠實際應用所學，學校特別重視三大關鍵詞：「SDGs（永續發展目標）」、「STEAM（將 STEM 與藝術結合的跨學科教育）」以及「數據科學」。

「我們透過 STEAM 教育，讓學生學習如何運用感測器和機器人進行農業作業。此外，我們也邀請在各種先進技術領域有豐富經驗的專家來學校授課。學生們不僅學習理論，還將感測器應用於農場，收集並分析數據，以改進農業生產方式。我們正努力將這三個關鍵詞與農業學習結合，推動更高效的農業教育。」（並川校長）

例如，學生們正在參與一項名為「太陽能共享（Solar Sharing）」的專案。他們在農地上設置支柱並架設太陽能板，以同時進行農業生產與再生能源利用。透過此技術，從太陽能板獲取的可再生能源可用於溫室等設施，提高農業的可持續性與能源效率。

在農場內，學生們運用自動化系統生成的數據，探索實現高效收穫的方法。種植葡萄的溫室內設置了自動感測器，學生們利用這些感測數據進行研究，以提升農業生產的效率與精確度。

該校特別重視數據科學在農業中的應用。並川校長期望，透過引進這類技術，能夠推動「智慧農業」的發展，改變過去需要大量人力或必須由熟練農民才能完成的農作業，使農業變得更加高效且易於操作。

「過去，農業技術的熟練可能需要 10 年、20 年的時間，但現在我們已無法等待這麼久。雖然前方仍有許多挑戰與困難，但透過這些科技的應用，我認為學生們已開始對新型農業懷抱希望。掌握基本的數據科學知識的學生，無論未來選擇哪條道路，都能將所學作為堅實的基礎，發揮其價值。」（並川校長）

根據農林水產省的調查，2021年的農業從業者中女性的比例為39.3%。但有趣的是，目前在學校學習的420 名學生中，65%是女性。

其中一名學生，三年級的葛西花同學，計劃升讀一所四年制大學，學習生物多樣性與地方環境，以及包含防災在內的社區建設相關知識。她的目標是成為一名教育者，在未來傳授這些重要的概念。

「將來我想成為農業科的教師，培養對日本農業以及能夠與生物共存的安全社區感興趣的學生。」

同年級的志村真櫻同學對農村開發抱有興趣，並談到了自己未來希望主修農學的夢想。「在發展中國家的農村地區，將農業知識傳承給下一代至關重要。因此，我希望能夠從事農業教育，探索為未來世代提供糧食的方法。」

並川校長表示，他不希望過度強調農業從業者減少與高齡化等農業部門所面臨的負面問題，而是希望學生們能夠以積極的視角看待農業的未來。

「如果總是談論農地被廢耕之類的問題，學生們可能無法對農業產生興趣，也無法看見未來的希望。當然，了解現實是很重要的，但我更希望他們能夠思考，在這樣的環境下，透過學習農業，他們能夠做些什麼。」（並川校長）

對日本而言，對教育的投資是一種中長期的策略。然而，從短期解決方案來看，為了解決人力短缺問題，科技的應用不可或缺。

NTT 集團旗下的NTT AgriTechnology是一家專注於結合農業與 ICT（資訊通信技術）的技術開發公司。該公司開發了一套利用 5G 網路與 4K 攝影技術的遠端農業作業支援系統。這項技術允許農業從業者透過智慧眼鏡等設備拍攝多個高畫質影像，並透過 5G 通信系統幾乎即時傳送給遠端的技術指導者，從而獲得專業指導。此外，部分智慧眼鏡還配備了自動測量植物莖部的功能，有助於提升農業管理的精準度與效率。

透過這項技術，專家無需親自前往農場，即可遠端查看作物的細節，並為經驗不足的新進農業從業者或高齡農民提供適切的技術支援。

NTT AgriTechnology的行銷統括本部長 小林弘高先生表示，該系統的開發背景源於不僅農業從業者人手短缺，技術指導者同樣面臨人力不足的問題，導致無法提供適當的技術指導。

「專家人數減少後，雖然希望能前往不同的農場提供指導，但現實中可能一個農場一個月只能訪問一次。然而，借助數位轉型（DX）的力量，即使每天只連線5分鐘，也能持續提供技術支援。」（小林氏）

科技的應用不僅能夠增加技術指導員的指導頻率，減少移動時間並降低工作負擔，還能及早掌握作物的生長變化與異常情況。這使得技術指導更加精準，有助於提升作物的收穫量與品質，為農業生產帶來更大的效益。

NTT AgriTechnology在2022年夏季於東京都內試驗運行該系統時，發現完全沒有農業經驗的使用者在種植番茄時的收穫量達到了原本預測的兩倍以上，同時品質也有顯著提升。該公司計劃進一步提升數據採集的效率，並透過更精密的分析，建立一套即使是農業新手也能長期穩定種植的系統，推動農業生產的可持續發展。

「未來農業的關鍵詞不是『取捨（Trade-off）』，而是『共存』。面對勞動力短缺的問題，我們可以運用AI、IoT等技術來解決，而無需犧牲任何一方。最終，我希望能讓農業成為一個令人嚮往的職業。」（小林氏）

文章作者：大河原有紗　編輯：一色崇典

文章攝影：高畑依實

首圖攝影：高畑依實

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